Ou : comment s'occuper pendant six semaines de confinement.
Pour s'occuper sans voir le temps passer, il faut trouver une activité qui :
Au début du confinement, j'ai lu, un peu par hasard le descriptif d'un MOOC
(cours en ligne gratuit) proposé par l'INRIA dont le thème me paraissait un peu flou.
Mais le descriptif était alléchant, dans la mesure où il promettait d'apprendre à réaliser des documents mêlant du texte et du code.
Le descriptif est consultable ici.
L'inscription est encore possible. Une lecture attentive de la page d'accueil m'a fait prendre conscience qu'il était question de Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente.
Par le passé j'avais profité d'un cours sur le langage Python, encadré par l'INRIA, et en avais gardé un excellent souvenir.
Disons-le tout de suite : le contenu (savoirs, savoir-faire) m'enthousiasme.
Mais, ayant quelques ébauches de compétences, il m'était impossible de me limiter aux exercices du cours, aussi intéressants soient-ils. Pour apprendre, il me fallait mettre en oeuvre outils et démarches à quelque chose qui m'était personnel.
Les pratiques des astronomes amateurs sont très diverses, mais il existe un domaine pour lequel je n'ai jamais lu que quelqu'un se soit enthousiasmé : l'exploration, voire l'exploitation, des bases de données astronomiques en ligne.
Pourtant ces flots de données résultent du travail patient d'astronomes du passé mais aussi des missions spatiales pour lesquelles certains d'entre-nous ont rêvé, tournant les pages façon papier glacé des jolis magazines pour amateurs.
On s'emballe pour la chose et puis, quand elle a fait ses récoltes... on oublie ce pourquoi on a dépensé des sommes importantes ?
En fait, tous les ingrédients sont en place :
Vous trouverez ci-dessous des liens vers les articles qui résultent de ce travail d'apprentissage et de confrontation aux difficultés et à ma propre ignorance.
Il y a souvent des redites, parce qu'il a fallu expérimenter, rôder, avancer peu à peu.
Les documents sont composés avec trois outils qui étaient proposés dans le cours :
Est bien heureux quiconque a accès gratuitement à de si formidables outils.
Réalisé en Org-Mode.
Réalisé en Org-Mode.
Réalisé en Org-Mode.
L'accès aux données se fait via l'interface web de Vizier, soit directement par Python. Les représentations graphiques sont surtout des diagramme HR ou approchants.
Réalisé avec Jupyter.
Réalisé avec Jupyter.
Réalisé avec Jupyter.
Réalisé avec Jupyter.
Réalisé avec Jupyter.
... et comparaison avec celle de la portion proche de la Galaxie.
Réalisé avec Jupyter.
Réalisé avec Jupyter.
Réalisé avec Rstudio.
Alain leraut Avril 2020